La actividad de las personas en muchos casos implica trabajar con datos y, a su vez, puede implicar no solo operarlos, sino también estudiarlos, procesarlos y analizarlos. Por ejemplo, cuando necesita compactar información, encuentre algún tipo de relación o defina estructuras. Y solo para el análisis en este caso, es muy conveniente usar no solo diferentes técnicas de pensamiento , sino también aplicar métodos estadísticos.

Una característica de los métodos de análisis estadístico es su complejidad, debido a la variedad de formas de leyes estadísticas, así como a la complejidad del proceso de investigación estadística. Sin embargo, queremos hablar específicamente sobre tales métodos que todos puedan aplicar, y hacerlo con eficacia y placer.

La investigación estadística se puede llevar a cabo utilizando los siguientes métodos:

• Observación estadística;
• Resumen y agrupación de materiales de observación estadística;
• Estadísticas absolutas y relativas;
• Serie de variación;
• Muestreo;
• Análisis de correlación y regresión;
• Filas de hablantes.

Además, consideraremos cada uno de ellos con más detalle. Pero notamos que presentaremos solo las características básicas sin una descripción detallada de los algoritmos de acción. Sin embargo, entenderlos no es difícil.

Observación estadística

La observación estadística es una recopilación sistemática, organizada y, en la mayoría de los casos, de información dirigida principalmente a los fenómenos de la vida social. Este método se implementa mediante el registro de los signos más vívidos predefinidos, cuyo propósito es obtener posteriormente las características de los fenómenos estudiados.

La observación estadística debe llevarse a cabo teniendo en cuenta algunos requisitos importantes:

• Debería cubrir completamente los fenómenos estudiados;
• Los datos obtenidos deben ser precisos y confiables;
• Los datos obtenidos deben ser uniformes y fácilmente comparables.

La observación estadística también puede tomar dos formas:

• Los informes son una forma de observación estadística donde la información se envía a unidades estadísticas específicas de organizaciones, instituciones o empresas. En este caso, los datos se ingresan en informes especiales.
• Una observación especialmente organizada es una observación que se organiza para un propósito específico con el fin de obtener información que no está disponible en los informes, o para aclarar y establecer la confiabilidad de la información en los informes. Este formulario incluye encuestas (por ejemplo, encuestas de opinión), un censo, etc.

Además, la observación estadística se puede clasificar en función de dos características: en función de la naturaleza del registro de datos o en función de la cobertura de las unidades de observación. La primera categoría incluye encuestas, documentación y observación directa, y la segunda: monitoreo continuo y no continuo, es decir. selectivo

Para obtener datos mediante la observación estadística, puede aplicar métodos tales como cuestionarios, actividades correspondientes, auto-cálculo (cuando los observados, por ejemplo, completan los documentos pertinentes), expediciones e informes.

Resumen y agrupación de materiales de observación estadística.

Hablando sobre el segundo método, en primer lugar, debe decirse sobre el resumen. Un resumen es el proceso de procesar ciertos hechos únicos que forman el cuerpo general de datos recopilados por observación. Si el informe se lleva a cabo correctamente, una gran cantidad de datos individuales sobre objetos de observación individuales puede convertirse en un complejo completo de tablas estadísticas y resultados. Además, dicho estudio ayuda a determinar las características y patrones comunes de los fenómenos estudiados.

Dados los indicadores de precisión y profundidad de estudio, se puede distinguir un resumen simple y complejo, pero cualquiera de ellos debe basarse en etapas específicas:

• Se selecciona un atributo de agrupación;
• Se determina el orden de formación de los grupos;
• Se está desarrollando un sistema de indicadores para caracterizar el grupo y el objeto o fenómeno en su conjunto;
• Se están desarrollando diseños de tabla para mostrar los resultados del resumen.

Es importante tener en cuenta que hay diferentes formas de resúmenes:

• Resumen centralizado, que requiere la transferencia del material primario recibido a un centro superior para su posterior procesamiento;
• Un resumen descentralizado, donde el estudio de datos ocurre en varias etapas en orden ascendente.

El resumen se puede realizar utilizando equipos especializados, por ejemplo, utilizando software informático o de forma manual.

En cuanto a la agrupación, este proceso se distingue por la división de los datos estudiados en grupos según las características. Las características de las tareas planteadas por el análisis estadístico afectan qué tipo de agrupación será: tipológica, estructural o analítica. Es por eso que, para resumir y agrupar, recurren a los servicios de especialistas de perfil estrecho o aplican técnicas de pensamiento específicas .

Estadísticas absolutas y relativas

Los valores absolutos se consideran la primera forma de presentación de estadísticas. Con su ayuda, es posible dar al fenómeno características dimensionales, por ejemplo, en el tiempo, en longitud, en volumen, en área, en masa, etc.

Si desea conocer los valores estadísticos absolutos individuales, puede recurrir a mediciones, evaluación, cálculo o pesaje. Y si necesita obtener los indicadores de volumen total, debe usar el resumen y la agrupación. Hay que tener en cuenta que las estadísticas absolutas se distinguen por la presencia de unidades de medida. Estas unidades incluyen valor, trabajo y subsistencia.

Y los valores relativos expresan relaciones cuantitativas relacionadas con los fenómenos de la vida social. Para obtenerlos, algunas cantidades siempre se dividen en otras. El indicador con el que se comparan (este es el denominador) se denomina base de comparación, y el indicador con el que se comparan (este es el numerador) se denomina valor de informe.

Los valores relativos pueden ser diferentes, dependiendo de su contenido. Por ejemplo, hay valores de comparación, valores de nivel de desarrollo, valores de intensidad de un proceso específico, valores de coordinación, estructura, dinámica, etc. etc.

Para estudiar algún tipo de agregado diferenciando características, en el análisis estadístico se utilizan valores promedio, generalizando las características cualitativas de la totalidad de los fenómenos homogéneos por cualquier característica diferenciadora.

Una propiedad extremadamente importante de los valores promedio es que hablan de los valores de atributos específicos en todo su complejo como un solo número. A pesar de que las unidades individuales pueden tener una diferencia cuantitativa, los valores promedio expresan los valores generales inherentes a todas las unidades del complejo estudiado. Resulta que con la ayuda de la característica de una cosa, uno puede obtener la característica del todo.

Debe tenerse en cuenta que una de las condiciones más importantes para la aplicación de valores promedio, si se lleva a cabo un análisis estadístico de los fenómenos sociales, se considera la homogeneidad de su complejo, para lo cual es necesario conocer el valor promedio. Y la fórmula para determinarlo dependerá de los datos iniciales para calcular el valor promedio.

Serie de variación

En algunos casos, los datos sobre los indicadores promedio de una u otra de las cantidades estudiadas pueden no ser suficientes para realizar el procesamiento, la evaluación y el análisis en profundidad de un fenómeno o proceso. Entonces, se debe tener en cuenta la variación o dispersión de los indicadores de las unidades individuales, que también representa una característica importante de la población estudiada.

Los valores individuales de las cantidades pueden estar influenciados por muchos factores, y los fenómenos o procesos estudiados pueden ser muy diversos, es decir. poseen variación (esta variedad es serie de variación), las razones por las cuales deben buscarse en la esencia de lo que se está estudiando.

Los valores absolutos anteriores dependen directamente de las unidades de medida de los atributos, lo que significa que hacen que el proceso de estudiar, evaluar y comparar dos o más series variacionales sea más complicado. Y los indicadores relativos deben calcularse como una relación de indicadores absolutos y promedio.

Muestreo

El significado del método de muestreo (o, más simplemente, muestreo) es que las propiedades de una parte determinan las características numéricas del todo (esto se denomina población general). El método selectivo principal es la conexión interna, uniendo las partes y el todo, unidad y general.

El método de muestreo tiene una serie de ventajas significativas sobre los demás, porque Debido a la reducción en el número de observaciones, permite reducir la cantidad de trabajo, los fondos gastados y los esfuerzos, así como obtener con éxito datos sobre tales procesos y fenómenos en los que no es práctico o simplemente imposible estudiarlos por completo.

La correspondencia de las características de la muestra con las características del fenómeno o proceso estudiado dependerá de un conjunto de condiciones y, en primer lugar, de cómo se implementará el método de muestreo en la práctica. Esta puede ser una selección sistemática, siguiendo el esquema preparado, o no planificada, cuando la muestra se toma de la población general.

Pero en todos los casos, el método selectivo debe ser típico y cumplir con los criterios de objetividad. Estos requisitos siempre deben cumplirse, ya que de ellos dependerá la correspondencia de las características del método y las características de lo que está sujeto a análisis estadístico.

Por lo tanto, antes de procesar el material de muestra, es necesario realizar una verificación exhaustiva, eliminando así todo lo innecesario y secundario. Al mismo tiempo, compilando la muestra, es obligatorio omitir cualquier iniciativa. Esto significa que en ningún caso debe hacer una selección solo de las opciones que parecen típicas y descartar todas las demás.

El muestreo efectivo y de alta calidad debe hacerse de manera objetiva, es decir debe producirse de tal manera que se excluyan las influencias subjetivas y los motivos sesgados. Y para que esta condición se observe adecuadamente, es necesario recurrir al principio de aleatorización o, más simplemente, al principio de selección aleatoria de opciones de su totalidad.

El principio presentado sirve como base de la teoría del método de muestreo, y siempre debe seguirse cuando sea necesario crear un conjunto de muestreo efectivo, y los casos de selección sistemática no son una excepción aquí.

Análisis de correlación y regresión

El análisis de correlación y el análisis de regresión son dos métodos altamente efectivos que permiten analizar grandes volúmenes de datos para estudiar la posible relación entre dos o más indicadores.

En el caso del análisis de correlación, las tareas son:

• Mida la rigidez de la relación existente de características diferenciadoras;
• Identificar relaciones causales desconocidas;
• Evaluar los factores que tienen el mayor impacto en el rasgo final.

Y en el caso del análisis de regresión del problema, lo siguiente:

• Definir una forma de comunicación;
• Establecer el grado de impacto de los indicadores independientes en el dependiente;
• Determine los valores calculados del indicador dependiente.

Para resolver todos los problemas anteriores, casi siempre es necesario aplicar el análisis de correlación y regresión en combinación.

Filas de hablantes

Usando este método de análisis estadístico, es muy conveniente determinar la intensidad o velocidad con la que se desarrollan los fenómenos, encontrar la tendencia para su desarrollo, resaltar las fluctuaciones, comparar la dinámica del desarrollo y encontrar la relación entre los fenómenos que se desarrollan con el tiempo.

Una serie de dinámicas es una serie en la que los indicadores estadísticos se ordenan secuencialmente en el tiempo, cuyos cambios caracterizan el proceso de desarrollo del objeto o fenómeno estudiado.

Varios altavoces incluyen dos componentes:

• El período o punto en el tiempo asociado con los datos disponibles;
• Nivel o estadística.

Juntos, estos componentes son dos miembros de una serie de dinámicas, donde el primer término (período de tiempo) se denota con la letra “t” y el segundo (nivel) con la letra “y”.

Según la duración de los intervalos de tiempo con los que los niveles están interconectados, la serie de dinámicas puede ser momentánea e intervalo. Las series de intervalos le permiten agregar niveles para obtener la magnitud total de los períodos que siguen uno tras otro, pero en los momentos no existe tal posibilidad, pero esto no se requiere allí.

Las filas de hablantes también existen a intervalos iguales y diferentes. La esencia de los intervalos en las series de momento e intervalo es siempre diferente. En el primer caso, el intervalo es el intervalo de tiempo entre las fechas a las que se adjuntan los datos para el análisis (es conveniente utilizar una serie de este tipo, por ejemplo, para determinar el número de acciones por mes, año, etc.). Y en el segundo caso: el período de tiempo al que se vincula el conjunto de datos generalizados (esta serie se puede utilizar para determinar la calidad de las mismas acciones durante un mes, un año, etc.). Los intervalos pueden ser iguales y diferentes, independientemente del tipo de serie.

Naturalmente, para aprender cómo aplicar correctamente cada uno de los métodos de análisis estadístico, no es suficiente saber sobre ellos, porque, de hecho, la estadística es una ciencia completa que también requiere ciertas habilidades. Pero para hacerlo más fácil, puede y debe entrenar su pensamiento y mejorar sus habilidades cognitivas .

De lo contrario, la investigación, evaluación, procesamiento y análisis de información son procesos muy interesantes. E incluso en los casos en que esto no conduce a ningún resultado específico, durante el estudio puede aprender muchas cosas interesantes. El análisis estadístico ha encontrado su aplicación en una gran cantidad de áreas de la actividad humana, y puede usarlo en el estudio, el trabajo, los negocios y otras áreas, incluido el desarrollo infantil y la autoeducación.